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Data science – Big data e analisi dei dati – 1 ora

24.40

Corso e-learning di 1 ora. Corso dedicato ai principi della Data Science applicati ai Big Data e al processo di trasformazione tecnologica, analitica e digitale delle imprese. Illustra come algoritmi, strumenti hardware e software possano individuare correlazioni e modelli utili alle strategie aziendali. Fruibile per 30 giorni.

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Descrizione

Descrizione del corso

Corso dedicato ai principi della Data Science applicati ai Big Data e al processo di trasformazione tecnologica, analitica e digitale delle imprese. Illustra come algoritmi, strumenti hardware e software possano individuare correlazioni e modelli utili alle strategie aziendali.

Perché frequentare il corso

La Data Science integra, valida e trasforma scientificamente i dati per individuare strutture, relazioni e informazioni utili al business. I Big Data provengono da fonti diverse e richiedono tecniche e strumenti avanzati per essere elaborati. Una formazione adeguata consente al personale di comprendere il valore economico e strategico dei dati e di utilizzare consapevolmente i risultati delle analisi.

Metodologia

Corso in modalità e-learning asincrona, fruibile online in qualsiasi momento, 24 ore su 24 e 7 giorni su 7.

Destinatari

Responsabili e analisti di dati, ingegneri gestionali, responsabili IT, amministratori di sistema, ricercatori di mercato, responsabili marketing, direttori di produzione, responsabili dei processi di innovazione, manager, consulenti e collaboratori aziendali che trattano dati informatici.

Durata e fruibilità

Durata: 1 ora
Fruibilità: 30 giorni dall’attivazione.

Programma

  • Big Data, Data Analytics e Data Science
  • L’algoritmo
  • Strumenti hardware e software
  • Nuove professioni legate ai dati
  • Esempi di applicazione della Data Science
  • Cluster analysis per la segmentazione di clienti e visitatori
  • Classificazione dei clienti in base alla propensione all’acquisto
  • Evoluzione dei Big Data: Internet of Things e Intelligenza Artificiale

Docente

  • Angelo Pascarella – Ricercatore, analista e consulente in Data Science e Machine Learning, con esperienza nello sviluppo di algoritmi per analisi, classificazione, clusterizzazione e previsione.

Verifica dell’apprendimento

Test telematico obbligatorio a domande chiuse con correzione automatica al termine del corso. Le domande e le risposte sono estratte e presentate casualmente; il superamento richiede almeno l’80% di risposte corrette. È inoltre obbligatoria la compilazione del questionario di gradimento.

Attestato

Attestato numerato progressivamente dell’avvenuta formazione.

Soggetto formatore

Mega Italia Media S.p.A. – Responsabile del progetto formativo: Luigi Meroni.

Informazioni aggiuntive

Durata

1 ora

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